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La Habana d’Intel commence à jouer avec Nvidia dans le cloud avec AWS Deal


L’activité Habana Labs d’Intel Corp. a déclaré mercredi qu’il faudrait du temps pour gagner des parts de marché de Nvida dans le cloud et l’informatique des centres de données, mais son accord cette semaine avec Amazon Web Services (AWS) était un premier pas solide.

Intel en décembre a acheté une entreprise d’intelligence artificielle basée en Israël Habana pour environ 2 milliards de dollars (environ Rs. 14 700 crores), cherchant à étendre son IA portefeuille pour renforcer son activité de data center.

Le processeur de formation Gaudi AI de Habana, lancé en juin 2019, a des vitesses de traitement plus rapides pour rivaliser avec des produits similaires de son rival Intel Nvidia.

«Nous devons réaliser que nous partons de zéro et que Nvidia est à 100%», a déclaré Eitan Medina, directeur commercial de Habana, qui a déclaré AWS comme son premier client était très important.

« La bataille difficile ou le processus de prise de parts de marché doit passer par le fait de convaincre les développeurs finaux de l’essayer », a-t-il déclaré aux journalistes. « Nous faisons la brèche à l’endroit le plus important. Nous commençons avec un très grand gars qui a la plus longue expérience … Cela prendra du temps mais je crois que nous sommes sur la bonne voie. »

Medina a refusé de dire si Habana négociait d’autres accords.

Habana a déclaré mardi que ses processeurs Gaudi alimenteraient AWS Amazone «Instances» Elastic Compute Cloud pour les charges de travail de machine learning, dans le premier accord de Habana pour ses puces Gaudi.

Amazon constate une demande croissante pour ses outils cloud au cours de la coronavirus pandémie. Selon Intel, ces puces offriraient 40% de meilleures performances en termes de prix que le traitement graphique actuel.

Medina a déclaré que les avantages des puces Gaudi AI étaient l’efficacité et la réduction des dépenses d’investissement et d’exploitation, ce qui pourrait à son tour donner à AWS et à d’autres la possibilité de réduire les prix pour les clients pour le temps du serveur.

«Nous commençons maintenant donc cela dépendra de la combinaison de la façon dont nous allons exécuter et de l’importance pour les utilisateurs de réduire leurs coûts et de disposer d’alternatives aux GPU (unités de traitement graphique)», a déclaré Medina. «Notre marché total disponible représente 100% de l’IA.»

© Thomson Reuters 2020


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